The burden of acute care of patients with traumatic vs. non-traumatic SCI: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal tumors are the leading cause of acute SCI. Little is known about the care pathway and outcomes of patients with SCI due to NESCC. This paper aims to compare the burden of care of patients with TSCI vs. SCI caused by neoplastic epidural spinal cord compression (NESCC). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Level-1 trauma center in Montreal, Canada. PARTICIPANTS: of 441 consecutive patients with TSCI, or NESCC. METHODS: Sociodemographic variables and injury characteristics were collected. The rates of pneumonia, urinary tract infection, pressure injury, and the length of stay in the acute care before discharge were compared between patients with NTSCI vs. TSCI. Multivariable analyzes were then performed to determine if the etiology of SCI was independently associated with the outcomes above. RESULTS: Of the 441 patients recruited, 124 presented with NESCC and 317 with TSCI. Individuals with NESCC were less likely be male, were older, had more comorbidities and were more likely to present incomplete paraplegia. In addition, they had lower rates of pneumonia (8.1% vs. 19.2%; P = 0.004), UTI (10.5% vs. 20.5%; P = 0.013), and shorter average acute length of stay (21.7 ± 18.4 vs. 28.3 ± 20.2; P = 0.002), while the rates of pressure injuries were similar. At the multivariable level, a NTSCI was associated with lower odds of urinary tract infection (OR = 0.235; P = 0.013) and shorter LOS (=-0.189; P = 0.004). CONCLUSION: Despite being older and presenting more comorbidities, patients with NESCC have lower rates of acute complications and shorter length of stays in the acute hospitalization, regardless of the severity of the initial injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».