Navigating diverse human–nature worldviews for more inclusive conservation
Notice bibliographique
Résumé
Different worldviews shape how humans perceive, understand, inhabit, and value the world. Major efforts to achieve more inclusive conservation, such as the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, seek to more fully reflect diverse worldviews in science, policy, and practice. Building on the Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services Values Assessment's comprehensive review of academic publications, Indigenous and local knowledge sources, and policy documents, we characterize 4 human-nature worldviews: anthropocentrism, biocentrism, ecocentrism, and pluricentrism. This heuristic typology can help conservation scholars and practitioners navigate participatory decision-making by providing conceptual clarity to distinguish particular worldviews and the fuzzy boundaries between them, and by addressing practical issues, particularly discursive and structural power dynamics, that affect worldview expression. Two case studies, protected area prioritization in India and payments for ecosystem services in Colombia, show that inclusive conservation depends on strategies and abilities to recognize and understand diverse worldviews and to articulate them in institutions. These examples highlight that engaging diverse human-nature worldviews applies not only to developing new policies but also to adapting mainstream instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».