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Enregistrement W4414160657 · doi:10.1002/epi4.70136

Epileptic drop attacks: More than just atonic seizures

2025· article· en· W4414160657 sur OpenAlexaff
Tomonori Ono, Kazuaki Sato, Ryoko Honda, Hiroshi Otsubo

Notice bibliographique

RevueEpilepsia Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyEpileptic seizureCorpus callosotomySeizure typesElectroencephalographyEpilepsy surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Drop attacks" are not officially defined by the International League Against Epilepsy. Seizures are characterized by a sudden loss of control over the trunk and posture, leading to falls and injuries, and resolving within a few seconds. Accurately diagnosing the type of seizure is usually difficult due to limitations in clinical documentation based on witness or physician inspections. Historically, epileptic drop attacks have been considered primarily-and almost exclusively-atonic seizures. However, numerous studies using simultaneous video-electroencephalography and electromyography recordings have shown that drop attacks are rarely pure atonic seizures but are often epileptic spasms or other types of seizures with increased muscle tone. Some medical treatments reduce the frequency of epileptic drop attacks; however, their effectiveness has not been evaluated based on the type of seizure or pathophysiology. Corpus callosotomy is an effective surgical option that reduces the frequency and severity of epileptic drop attacks, especially in patients with Lennox-Gastaut syndrome. Recent studies suggest that epileptic spasms are cortically or hemispherically generated seizures and that disconnecting the corpus callosum potentially interrupts bilaterally synchronous seizure activities, supporting the rationale for surgery in patients with epileptic drop attacks. The effectiveness of each treatment should be reevaluated based on seizure type and the pathophysiology of epileptic drop attacks, properly distinguished in the future. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: Epileptic drop attacks are sudden falls caused by seizures, often leading to injuries. While these attacks were once thought to be mainly due to atonic seizures, recent studies using video-EEG-electromyography recordings showed that they are more often caused by other types of seizures, such as epileptic spasms. Diagnosing the exact seizure type is complicated but important, as it affects treatment options including surgical approaches like corpus callosotomy. Further studies based on the specific underlying pathophysiology of epileptic drop attacks are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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