Quality of life over time after new onset refractory status epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to better characterize the long-term neurological quality of life (QOL) outcomes (using the Neuro-QOL scale) in survivors of new onset refractory status epilepticus (NORSE), including its subtype febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES), and provide guidance for psychological and social support strategies. METHODS: Utilizing data from a multicenter prospective study of NORSE/FIRES led by Yale University, we enrolled patients who completed the validated, patient-reported Neuro-QOL scale at least once at 3-6 months (n = 37), 12 months (n = 29), 24 months (n = 23), or ≥36 months (n = 9) following discharge. The Neuro-QOL scale assesses physical, mental, and social health in patients with neurological disorders. QOL impairment (QOL-I) scores were calculated, with higher scores indicating greater impairment. T-scores enabled comparisons with reference populations. RESULTS: In adults, median QOL-I improved from 44.1% at 3-6 months to 37.6% at 36+ months. Paired analysis showed significant improvement in QOL-I between 3-6 and 24 months (p = .016), with specific improvements in communication, satisfaction with social roles, fatigue, and mobility. Greater improvement was also observed for participation in social roles (5.5-point T-score gain) compared to the reference population, suggesting meaningful change. A gradual improvement in overall QOL-I scores was also observed in pediatric participants, despite a modest sample size (n = 5 with data at 3-6 and 12 months). Measures of fatigue and anxiety persisted in adults, and cognitive difficulties persisted in both adults and children. In adults, longer status epilepticus duration and intensive care unit stay were associated with poorer QOL. Additionally, a higher number of antiseizure medications was associated with more depression, cognitive impairments, and perceived stigma. SIGNIFICANCE: These findings highlight the potential for recovery following an acute episode of NORSE, although many patients continue to face challenges requiring ongoing support, and the clinical meaning of the reported QOL improvement remains unclear. Furthermore, the findings underscore the importance of strategic multidisciplinary support systems in the years following discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».