Music Moves: Intergenerational Silent Disco Parties in Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Older adults in long-term care (LTC) often experience loneliness and social isolation. This study explores the experiences of residents participating in silent disco headphones (SDH) parties alongside an intergenerational group of facilitators. The objective was to examine the acceptability of intergenerational SDH parties in fostering social engagement, inclusion, and emotional well-being. DESIGN: Qualitative study using video ethnography and thematic analysis. SETTING AND PARTICIPANTS: The study took place in an LTC home in British Columbia, Canada. Participants included 22 residents, 2 family caregivers, and 40 staff members who engaged in or observed the SDH parties. METHODS: Over 6 weeks, data were collected through video recordings, conversational interviews, observations, and focus groups with staff members. Thematic analysis was conducted to identify key themes in residents' experiences. The study was reported in accordance with the COREQ Checklist. RESULTS: Three themes emerged: (1) Dancing with students fosters intergenerational togetherness-residents valued the presence of younger facilitators who promoted social connection and emotional well-being. (2) Music connects and includes everyone-personalized music selections evoked memories, encouraged participation, and fostered nonverbal engagement. (3) Party twice a week builds social capacity-regular SDH sessions created anticipation, strengthened social bonds, and offered moments of shared joy. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Intergenerational SDH parties show promise in reducing social isolation and enhancing well-being in LTC residents. The customizable format promotes autonomy and meaningful engagement, particularly for individuals with cognitive or physical impairments. Findings support the integration of interactive, music-based interventions in LTC settings to foster social connection and improve residents' quality of life. Future research should explore the long-term effects of SDH parties on residents' emotional and social health, as well as best practices for sustaining these programs within LTC communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».