Age, muscle, and gender specific characterization of muscle degeneration in a mouse model of calpainopathy
Notice bibliographique
Résumé
Establishing well-described mouse models of hereditary diseases is increasingly important for testing new therapeutic approaches, such as gene replacement therapy. In particular, a detailed description of muscle pathology, especially at early timepoints of the disease, is crucial for determining the optimal timepoint for drug delivery and evaluation of therapeutic success. In this study, we aimed to characterize and quantify the muscle pathology and myofibre morphology of different muscles in a new mouse model for calpainopathy as an example of the heterogenous group of limb girdle muscular dystrophies compared to wildtype controls during the disease. We analysed motor function and muscle tissue of wildtype and Capn3-transgenic mice per gender from 1.5 to 15 months of age. While transgenic mice did not develop restrictions in motor function, tested with grip strength measurement, beam walk and four limb wire hanging test, during this period, gastrocnemius, soleus and psoas muscles showed progressive histopathological and ultrastructural changes. Importantly, we also detected gender-specific differences in general muscle structure and in muscle pathology in the mouse model of calpainopathy. We developed a score to classify pathology of muscles in this mouse model using percentage of myocytes with centralized nuclei to increase objectivity and comparability when using this mouse model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».