A qualitative exploration of child, caregiver, and clinician perspectives on mental health in children with osteogenesis imperfecta
Notice bibliographique
Résumé
Osteogenesis imperfecta (OI) is a heritable connective disorder with clinical manifestations including bone fragility and short stature. Previous research identified psychosocial themes related to mental health among children with OI and their caregivers, such as independence, social isolation, depression, and anxiety. Several studies have also examined clinicians of individuals with OI for their perspectives on mental health among their patients. However, no known studies have compared psychosocial themes among all three participant groups concurrently. This qualitative study examined mood and anxiety, along with risk and protective factors, from perspectives of youths, parents, and clinicians. Semi-structured interviews were conducted, which were coded independently by two researchers. Codes were analyzed for extraction of themes. Relevant themes include depressed and anxious mood experienced in individuals with OI, as well as risk factors and protective factors for these symptoms. Participants reported functional limitations and social isolation as key risk factors for symptoms of anxious or depressed mood. In contrast, they discussed positive attitudes, social support, multidisciplinary medical groups, and mental health access as key protective factors. Implications for clinical care and future research are discussed. Convergence and divergence of themes across study samples are discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».