A Detached Spear Screen for Purple Spot ( <i>Stemphylium vesicarium</i> ) on Asparagus Spears that Correlates with Natural Field Infection
Notice bibliographique
Résumé
An effective screening method for purple spot disease, caused by Stemphylium vesicarium, in asparagus spears is crucial for breeding resistant cultivars. Field evaluations from natural infection are often inconsistent because of environmental variability, and assays using inoculated cut spears have shown unreliable results. The objective of this research was to develop a growth chamber screening method that correlates with field disease severity and can be readily adopted by breeding programs. Intact spears of four asparagus cultivars, Gijnlim (G.J.), Guelph Millennium (G.M.), Guelph Eclipse (G.E.), and Jersey Giant (J.G.), were evaluated for disease severity during natural field infections. Spears were also harvested when field infections were low, wounded, inoculated with conidia of S. vesicarium, placed standing in solutions of 0, 5, or 10% sucrose, incubated for 7 days under high humidity, and evaluated. Endogenous carbohydrates were also measured in spears without disease for separate field and growth chamber experiments. Under natural infections, G.J. and G.M. had lower disease severity and higher carbohydrate concentrations compared with G.E. and J.G. For cut, inoculated spears in the growth chamber, disease severity correlated with field infections only when spears were incubated with bases standing in 5 or 10% sucrose. Resistant cultivars showed stable carbohydrate levels, whereas susceptible cultivars exhibited carbohydrate accumulation that was associated with increased disease severity. The growth chamber assay provides a reliable and practical screening method for resistance to purple spot, offering a valuable tool for breeding improved disease resistance in asparagus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».