The Shared Strengths & Challenges of Children Born of Conflict-Related Sexual Violence and Their Mothers in Post-Genocide Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given the prevalence of conflict-related sexual violence, tens of thousands of children are estimated to have been born from wartime mass rape campaigns, sexual violence, and forced pregnancy in conflicts around the globe. Despite their vital interconnection, the existing empirical literature has tended to examine either the realities of women survivors of conflict-related sexual violence, or children born of war rape. Much less literature has addressed the realities of both mothers and children and their shared and interrelated experiences. This paper explores the shared post-conflict experiences and realities of children born of conflict-related sexual violence and mothers in post-genocide Rwanda. METHODS: The paper draws on a case study of one mother and her now adult child living in Rwanda. The case study draws from a larger qualitative study using in-depth interviews with 44 mothers and 60 adult children born of conflict-related sexual violence in Rwanda. RESULTS: Participants revealed their shared, long-term post-conflict challenges, which included family and community stigma, marginalization, poverty and health issues. Participants also highlighted their shared strengths and the ways in which they drew enormous strength from one another, facilitating empathy, pride and hope for the future. CONCLUSIONS: Given their shared realities, service provision should aim to engage both mothers and children together, enabling both parties to draw upon shared strengths and mutual support. Moreover, interventions that are community-driven, family-oriented, and culturally-attuned should be adapted to mothers and children, addressing the complexities, and potential ambivalences in their relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».