International Evidence‐Based Guidelines for Traditional Chinese Medicine Management of Allergic Rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
Allergic rhinitis (AR) is a prevalent chronic condition that significantly impacts patients' quality of life and poses challenges to effective management. Traditional Chinese medicine (TCM) offers a holistic approach, emphasizing syndrome differentiation, individualized care, and natural treatment strategies. To develop comprehensive evidence-based guidelines for AR management using TCM interventions, incorporating rigorous evidence assessment and expert consensus. The guidelines were developed using the GRADE-TCM framework, analyzing 351 randomized controlled trials (RCTs) involving 43,276 participants. Supplementary evidence from published textbooks, standardized documents, ancient literature, and TCM medical records was incorporated. Five rounds of expert consensus, involving 80 expert person-times and over 10,000 valid responses, refined the recommendations. The guidelines provide 32 recommendations covering four primary TCM syndromes (Deficiency-cold of Lung Qi, Spleen Qi Deficiency and Weakness, Kidney-yang Deficiency, and Latent Heat in Lung Meridian) which are mainly involved in AR. These recommendations include both internal interventions (such as herbal and patent medicines) and external therapies (such as acupuncture, moxibustion, and other acupoint-based treatment). Of these interventions, 10 received strong recommendations, while 22 were classified as weak recommendations. TCM treatments demonstrated significant efficacy in alleviating AR symptoms, reducing recurrence, and improving quality of life. Additionally, TCM can complement conventional AR treatments by reducing the need for pharmacological therapy while maintaining a favorable safety profile. The guidelines integrate classical TCM principles with modern evidence-based methodologies, offering a structured framework for AR management. They serve as clinical references for practitioners worldwide, supporting a promising approach to AR treatment. Future updates will incorporate emerging evidence and real-world clinical data to further optimize the role of TCM in AR management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».