Investigating the development and coherence of young children’s saving skills
Notice bibliographique
Résumé
Reserving resources for future use, or saving, is an ability that emerges around the age of three. However, young children often struggle to save resources. Previous research has examined saving primarily in two domains; token and item saving. However, in day-to-day life children save many other things as well, such as time and space. Children's saving might also be influenced by practices that they and their parents engage in. Thus, the current study investigated: (a) the development of young children's saving, (b) the coherence of saving of four different resources, and (c) the influence of family saving practices on children's saving. Three- to 6-year-old children (N = 98) completed five saving tasks, measuring token, item (marbles and stickers), space, and time saving. Their parents completed two questionnaires tapping into children's saving in everyday life and family saving practices. Children's saving mostly increased with age. Children's saving of abstract resources (tokens, space, and time) cohered, while saving of concrete items (marbles and stickers) cohered. No parental practices predicted children's saving; however, child practices predicted time saving in particular. Broadly, children's saving skills increased with age, with abstract resources (i.e., tokens, space and time) and concrete resources (marbles and stickers) emerging as distinct domains of saving, even after controlling for age and receptive vocabulary scores. This study adds to the existing literature on the development of children's saving and expands our knowledge of how children save different types of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».