Folic acid supplementation improves cognitive function in participants with cerebral small vascular disease-related cognitive impairment: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The potential improvement of cognitive function through folic acid (FA) supplementation in patients with vascular cognitive impairment (VCI) remains unclear, and no randomized controlled trials (RCTs) have been conducted specifically in populations with cerebral small vessel disease-related cognitive impairment (CSVD-CI). OBJECTIVE: This study aimed to explore the effects of FA supplementation on cognitive function and angiogenesis-related indicators in patients with CSVD-CI. DESIGN: Double-blinded, parallel group, randomized controlled trial, with a six-month follow-up period. SETTING: Department of neurology and neurosurgery in Shanxi, China. PARTICIPANTS: 220 CSVD-CI patients. INTERVENTIONS: The intervention consisted of FA tablets (0.4 mg/tablet) administered orally at a dose of two tablets daily for six months, while the placebo tablets were identical in appearance and administration but lacked FA. MEASUREMENTS: The primary outcome was the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score at six months assessed in the intention-to-treat (ITT) population. Secondary outcomes included Mini-Mental State Examination (MMSE) score, Trail Making Test (TMT), Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment (POMA), and five-level EuroQol five-dimensional questionnaire (EQ-5D-5 L). RESULTS: MoCA and MMSE scores improved significantly in the FA group compared to placebo (both P < 0.05). Additionally, the FA group had statistically significant increases in serum folate and decreases in serum homocysteine (Hcy) (both P < 0.001). Matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) expression decreased significantly in the FA group compared with placebo (P < 0.05). CONCLUSIONS: FA improved cognitive outcomes in CSVD-CI, accompanied by a reduction in serum Hcy levels and MMP-9 expression. Early FA supplementation could help prevent vascular-related cognitive decline in CSVD-CI patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».