Effect of Intake of Lidah Mertua (Sansevieria trifasciata Laurentii) Leaf Extract on Free Fatty Acid, Glucose and Triglyceride Levels in Obese Wistar Rats and Compound Identification by LC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Lidah mertua (Sansevieria trifasciata Laurentii) is one of the plants that contains secondary metabolites, namely saponins, flavonoids, sapogenins, tannins, and steroids.The aim of this study was to determine the effect of Lidah mertua leaf extract on triglycerides, glucose, and free fatty acids in obese rats, as well as to identify the compounds.This study used Wistar rats as test animals.There were 4 treatment groups, namely normal control, obesity group, obesity plus LM 100 mg/kg, and obesity plus LM 200 mg/kg.The treatment duration was four weeks, and the parameters measured were body weight, Lee's obesity index, and levels of glucose, free fatty acids, and triglycerides in the serum of Wistar rats, as well as identification of the compounds using LC-MS/MS.The results of the study showed that Lidah mertua leaf extract was able to reduce body weight, Lee's obesity index, and levels of glucose, free fatty acids, and triglycerides with significant differences (p<0.05) from the obese group.The results of LC-MS/MS of Lidah mertua leaf extract identified 15 compounds, namely 3 phenolic acids, 6 flavonoids, a steroid, sapogenin, flavonoid glycosides, tannin, and 2 saponins.This study can be concluded that all identified compounds have a potential role as hypoglycemic and hypolipidemic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».