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Enregistrement W4414167468 · doi:10.1097/mcp.0000000000001212

Primary ciliary dyskinesia phenotypes and correlation with genotype

2025· article· en· W4414167468 sur OpenAlexaff
Amjad Horani, Wallace B. Wee, Heymut Omran, Thomas W. Ferkol

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pulmonary Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaPathophysiologyPhenotypeGenotypeCorrelationGenotype-phenotype distinction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Primary ciliary dyskinesia is a rare, inherited disease, and over 60 genes have been linked to motile ciliopathies. During the past quarter century, our understanding of the complex genetics and biological function of motile cilia has greatly advanced. RECENT FINDINGS: Our growing knowledge of genetics and pathophysiology of primary ciliary dyskinesia has yielded insights into novel clinical features and genotype-phenotype relationships in motile ciliopathies. Children with biallelic CCDC39 or CCDC40 mutations have greater lung disease, related to both cilia motility-dependent and motility-independent effects. Pathogenic variants in genes involved in cilia generation, like CCNO , are also associated with more severe lung disease. Conversely, people who have defects in other genes, like DHAH11 and RSPH1 , have less severe lung disease, possibly related to residual ciliary motility. Finally, a growing number of primary ciliopathies are associated with abnormal motile cilia ultrastructure and function, and specific pathogenic variants can lead to distinct clinical presentations, best illustrated by structure-function studies in TUBB4B . SUMMARY: These findings have yielded new insights into the clinical heterogeneity of motile ciliopathies, thus broadening their clinical spectrum. Additional research to elucidate the underlying pathophysiology in these overlapping conditions is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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