Case Studies of Fish Habitat Compensation in Eeyou Istchee: Compensation Projects Prioritize Facility over Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Industrial activity, particularly hydropower and mining projects and their associated road networks, are prevalent in Eeyou Istchee, the traditional home of the Crees in the James Bay region of Northern Quebec. Since the mid-1980s, industry proponents must outline plans for fish habitat compensation in order to receive authorization from Canada's Department of Fisheries and Oceans to engage in any development activity that will result in the harmful alteration, disruption or destruction of fish or fish habitats. The goal of these fish habitat compensation projects is No Net Loss of Canada's fish habitat productivity, with fish habitat compensation serving as a compromise between continued industrial development and the preservation of Canada's fisheries resources. In this paper, we outline five recent industrial development projects and their associated fish habitat compensation projects in Eeyou Istchee. These projects include a hydropower project, two mining projects, a road extension project, and the repair of two existing roads. The inclusion of Cree traditional knowledge, the impacts of the development projects on fish and fish habitats, the avoidance and minimization measures taken during the habitat compensation work, and the implemented fish habitat compensation projects are summarized and compared for each project. The priority for these five fish habitat compensation projects was their structural integrity and potential ability to function as designed, rather than any proven beneficial effects on fish reproduction and fish population dynamics. In cases where fish populations continued to decline despite the habitat compensation projects, nothing further was done. Proponents were only held accountable for the completion of the planned compensation work, but not for the consequences of their fish habitat compensation projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».