Effect of HER3 Overexpression on Survival Outcomes in Pancreatic Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic cancer (PC) is a highly aggressive malignancy known for its late diagnosis and poor prognosis, making it one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide. Identifying the molecular alterations involved in the prognosis of PC is essential. One such factor is HER3 overexpression, which can contribute to cancer cell survival, metastasis, and reduced overall survival (OS) in patients by activating cellular signaling pathways. This meta-analysis investigates the rate of HER3 overexpression in pancreatic cancer patients and examines how this overexpression affects their survival rates. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive search was conducted across PubMed, Embase, Web of Science, and Scopus databases up to August 2024. Studies evaluating the association between HER3 overexpression and PC were collected following specific inclusion and exclusion criteria. The rate ratio (RR) with 95% confidence intervals (CI) was calculated. Heterogeneity and publication bias were evaluated, and the extent of HER3 overexpression in patients with PC was analyzed. Also, the studies' quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The research protocol has been registered on PROSPERO under the registration number CRD42024584939. RESULTS: Four studies involving 345 patients with PC were selected for analysis to assess the role of HER3 overexpression on OS. Seven studies involving 536 patients were also included to evaluate the rate of HER3 overexpression in PC patients. Findings indicate that 47.8% of PC patients showed overexpression of HER3 (CI 95%: 34.1-61.9). Additionally, HER3 overexpression was significantly linked to a poorer overall survival rate of patients with PC (OR: 0.605, 95% CI: 0.401-0.913, P= 0.017). CONCLUSION: In summary, our results reveal that a significant proportion of PC patients show overexpression of HER3, suggesting its potential role as a target for immunotherapy. The findings also highlight the promise of HER3 as a prognostic biomarker in PC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».