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Enregistrement W4414167822 · doi:10.1111/scd.70093

Anemia During Pregnancy and Molar Incisor Hypomineralization in Children and Teenagers: Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· article· en· W4414167822 sur OpenAlexaboutno aff
Beatriz Díaz‐Fabregat, Wilmer Ramírez‐Carmona, Francyenne Maira Castro Gonçalves, Marcela Baraúna Magno, Juliano Pelim Pessan, Douglas Roberto Monteiro, Alberto Carlos Botazzo Delbem, Lucianne Cople Maia, Marcelle Danelon

Notice bibliographique

RevueSpecial Care in Dentistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaPregnancyMolarIncisorMolar pregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Molar incisor hypomineralization (MIH) is an enamel defect that has a systemic origin and affects at least one permanent first molar and incisors. AIM: The present systematic review aims to answer the question: "Is there an association between maternal anemia during pregnancy and the occurrence of MIH in children and adolescents?" METHODS: Studies in children and teenagers affected with MIH compared to healthy children and teenagers, assessing anemia in the gestational period, with no data or language restrictions, were eligible. The search in eight databases was performed up to January 2024. Quality assessment was assessed using by Newcastle Ottawa Scale tool. The association between anemia during the gestational period and the MIH was assessed by odds ratio (OR) and its corresponding 95% confidence interval (CI) in the RevMan software. The certainty in the body of evidence was assessed for pooling of outcomes using the GRADE approach. RESULTS: One case-control and three cross-sectional studies were included. A positive association between anemia during the gestational period and MIH was measured (OR 1.84 [1.28; 2.65]) (biases were detected). CONCLUSIONS: The results show with a very low certainty of evidence that anemia is associated with greater involvement of MIH in children and teenagers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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