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Enregistrement W4414168040 · doi:10.1021/jacs.5c12947

Alkali Metal Cations Induce Pseudo-outer-sphere Oxygen Reduction Reaction Mechanism in Electrolyte-Catalyst Synergy

2025· article· en· W4414168040 sur OpenAlexaff
Yumiao Tian, Pengfei Hou, Yuanyuan Zhou, Quan Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisElectrochemistryElectron transferMoleculeReaction mechanismCoupling (piping)Alkali metalElectrocatalystWork (physics)Metal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkali metal cations (AMCs) are known to play pivotal roles in modulating electrocatalytic systems, significantly affecting the oxygen reduction reaction (ORR). While their macroscopic effects are well recognized, the molecular-level interactions of AMCs at the electrochemical interface remain poorly understood. Here, using constant-potential ab initio molecular dynamics simulations, we uncover that AMCs (Li +, Na +, and K + ) act as molecular switches that trigger a pseudo-outer-sphere ORR mechanism. In this mechanism, surface-adsorbed water molecules serve as dynamic bridges that simultaneously mediate interfacial electron transfer and proton transport. As a result, the reactive zone extends beyond the catalyst surface, overcoming the spatial constraints of traditional inner-sphere pathways. Crucially, H 2 O 2 is generated directly within the outer Helmholtz plane via reduction of AMC-O 2 complexes, effectively bypassing the catalyst surface and avoiding over-reduction. This results in significantly enhanced selectivity and production efficiency. Our results demonstrate that AMCs activate interfacial coupling to unlock alternative reaction pathways, while concurrently elucidating the critical yet often overlooked role of solute molecules in governing electrocatalytic behavior. This work establishes a framework for the understanding of electrolyte-catalyst coupling and provides principles for designing next-generation electrochemical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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