Incorporating reproductive health into holistic chronic pain management: bridging a critical gap
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Not only is chronic pain more prevalent in women but also the intersection between chronic pain and reproductive health adds complexity in pain management strategies and care plan development. Despite this, it remains unclear whether reproductive health is being discussed in the context of chronic pain care. Objectives: The objective of this brief report was to explore the extent to which reproductive health is being addressed as a component of female chronic pain care and to identify the educational needs of women of childbearing age living with chronic pain. Methods: Women aged 18 to 50 years who attended a tertiary care chronic pain clinic were asked to complete a survey that investigated reproductive knowledge and discussions with a care provider. Results: A total of 51 participants (mean age of 33 ± 7 years) responded. More than 76% of participants had indicated that they had never discussed family planning, fertility, or pregnancy in relation to chronic pain with a health care provider. More than half of participants reported that they only "somewhat" understood the reproductive safety of their medications. Participants were interested in learning about medication and pregnancy, the impact of pain on pregnancy, the impact of pregnancy on chronic pain, and sexual health. Conclusion: The results from this survey raise the need to integrate reproductive health into comprehensive pain management and provide patients with information to make informed decisions around their pain care and reproductive choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».