Endothelial activation and stress index ( <scp>EASIX</scp> ) as a biomarker to predict ruxolitinib failure for steroid‐refractory acute graft‐versus‐host disease treatment
Notice bibliographique
Résumé
Steroid-refractory acute graft-versus-host disease (SR-aGvHD) remains a significant challenge after haematopoietic cell transplantation (HCT). While ruxolitinib (RUX) has shown efficacy for SR-aGvHD, failure predictors are poorly defined. We assessed 78 patients from six Canadian centres who received RUX for SR-aGvHD. Failure-free survival (FFS) was the primary end-point. Endothelial activation and stress index (EASIX) scores were calculated at defined time points, dichotomized using recursive partitioning. A risk score for RUX failure was developed based on key variables. At RUX initiation, 76% of patients had grade 3-4 aGvHD. The best overall response rate was 75%; 58% experienced RUX failure, while the 6-month FFS was 25.7%. EASIX gradually increased over time even after RUX (p < 0.001). Patients with high EASIX at RUX ≥1.11 had a lower FFS at 6 months (17%) than the patients with low EASIX (54%) (hazard ratio [HR] 2.75 [95%CI 1.23-6.15], p = 0.014). A three-factor RUX failure risk score-gut aGvHD, grade 4 aGvHD and high EASIX at RUX start-stratified patients by 6-month FFS rates: 85.7%, 28.0% and 11.0% for score 0 (n = 28), 1 (n = 25) and ≥2 (n = 34) (HR 2.25[1.42-3.55], p < 0.001). High EASIX can predict the risk of RUX failure in addition to gut aGvHD and grade 4 aGvHD. We propose to add other therapeutic interventions to RUX therapy pre-emptively to high EASIX patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».