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Enregistrement W4414168328 · doi:10.1002/ehf2.15415

Galectin-3 and Kidney Function in Type 2 Diabetes Treated with Dapagliflozin: Analysis from DECLARE-TIMI 58

2025· article· en· W4414168328 sur OpenAlexaff
Paul M. Haller, Stephen D. Wiviott, David D. Berg, Petr Jarolı́m, Erica L. Goodrich, Deepak L. Bhatt, Ingrid Gause‐Nilsson, Lawrence A. Leiter, Darren K. McGuire, John Wilding, Itamar Raz, Marc S. Sabatine, David A. Morrow

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthSiemens HealthineersDuke Clinical Research InstituteNovo NordiskBelvoir Media GroupBoston Scientific CorporationBristol-Myers SquibbAstraZenecaCSL BehringCleveland ClinicDeutsche ForschungsgemeinschaftGlaxoSmithKlinePfizerAmgenDaiichi Sankyo EuropeKowa CompanyDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungSanofiSt. Jude MedicalAssistance publique-Hôpitaux de ParisAbbott LaboratoriesAmerican Heart Association
Mots-clésType 2 diabetesRenal functionKidney diseaseDiabetes mellitusHeart failureKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Galectin-3 (Gal-3) is a circulating biomarker of fibrosis, with higher levels being associated with an increased risk of progression of heart failure and kidney disease. Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk of both. METHODS: DECLARE-TIMI 58 was a randomized, placebo-controlled trial of dapagliflozin in patients with T2DM with or at high risk for atherosclerotic cardiovascular disease and creatinine clearance ≥60 mL/min. In a nested biomarker substudy, Gal-3 was measured at baseline and in adjusted analyses associated with the prespecified kidney-specific composite endpoint [Kidney-EP; sustained ≥40% decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) to <60 mL/min, new end-stage kidney disease or adjudicated kidney-related death]. RESULTS: Among 14 530 pts, median Gal-3 was 14.9 ng/mL [interquartile range (IQR), 11.9, 18.4]. Gal-3 was weakly associated with urine albumin creatinine ratio (r = 0.098, P < 0.0001) and eGFR (r = -0.27, P < 0.001) at baseline and independently associated with the Kidney-EP:adj hazard ratio (HR) 1.15 [95% confidence interval (CI) 1.03, 1.28] per 1-SD log (Gal-3), P = 0.013. Dapagliflozin significantly reduced the relative risk of the Kidney-EP across quartiles of baseline Gal-3 [overall HR 0.45 (95% CI 0.23, 0.85), P < 0.0001; P interaction = 0.87]. A greater risk difference was observed with dapagliflozin in patients with higher Gal-3, in whom a higher absolute risk at baseline was observed [absolute risk reduction (ARR) Q4 1.9 (95% CI 0.6, 3.2) vs. Q1 0.6% (-0.1, 1.3), ARR P trend 0.048]. CONCLUSIONS: Plasma Gal-3 is independently associated with the progression of kidney dysfunction in patients with T2DM and normal kidney function. There was a gradient of greater absolute benefit for reducing kidney disease progression in patients treated with dapagliflozin and with higher Gal-3 concentrations at baseline, in whom a higher absolute risk was observed. REGISTRATION: clinicaltrials.gov (NCT01730534).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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