Galectin-3 and Kidney Function in Type 2 Diabetes Treated with Dapagliflozin: Analysis from DECLARE-TIMI 58
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Galectin-3 (Gal-3) is a circulating biomarker of fibrosis, with higher levels being associated with an increased risk of progression of heart failure and kidney disease. Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are at increased risk of both. METHODS: DECLARE-TIMI 58 was a randomized, placebo-controlled trial of dapagliflozin in patients with T2DM with or at high risk for atherosclerotic cardiovascular disease and creatinine clearance ≥60 mL/min. In a nested biomarker substudy, Gal-3 was measured at baseline and in adjusted analyses associated with the prespecified kidney-specific composite endpoint [Kidney-EP; sustained ≥40% decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR) to <60 mL/min, new end-stage kidney disease or adjudicated kidney-related death]. RESULTS: Among 14 530 pts, median Gal-3 was 14.9 ng/mL [interquartile range (IQR), 11.9, 18.4]. Gal-3 was weakly associated with urine albumin creatinine ratio (r = 0.098, P < 0.0001) and eGFR (r = -0.27, P < 0.001) at baseline and independently associated with the Kidney-EP:adj hazard ratio (HR) 1.15 [95% confidence interval (CI) 1.03, 1.28] per 1-SD log (Gal-3), P = 0.013. Dapagliflozin significantly reduced the relative risk of the Kidney-EP across quartiles of baseline Gal-3 [overall HR 0.45 (95% CI 0.23, 0.85), P < 0.0001; P interaction = 0.87]. A greater risk difference was observed with dapagliflozin in patients with higher Gal-3, in whom a higher absolute risk at baseline was observed [absolute risk reduction (ARR) Q4 1.9 (95% CI 0.6, 3.2) vs. Q1 0.6% (-0.1, 1.3), ARR P trend 0.048]. CONCLUSIONS: Plasma Gal-3 is independently associated with the progression of kidney dysfunction in patients with T2DM and normal kidney function. There was a gradient of greater absolute benefit for reducing kidney disease progression in patients treated with dapagliflozin and with higher Gal-3 concentrations at baseline, in whom a higher absolute risk was observed. REGISTRATION: clinicaltrials.gov (NCT01730534).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».