Epidemiological approaches to evaluate clinical unmasking of <scp>HPV</scp> ‐associated cervical lesions in the <scp>HPV</scp> vaccination era
Notice bibliographique
Résumé
HPV vaccination reduces the risk of developing HPV-attributable cancers, including cervical cancer. However, an attenuation of HPV vaccine impact after the implementation of HPV vaccination may occur through clinical unmasking. Clinical unmasking is a distinct and complex phenomenon that arises in the absence of clinical interventions necessary to treat disease caused by high-risk vaccine-preventable HPV types (mainly HPV16) allowing uninterrupted progression of non-vaccine preventable types that are frequently present as co-infections. Clinical unmasking is distinct from viral unmasking, which is a diagnostic assay artifact, and from HPV type replacement, a theorized biological phenomenon requiring competition between HPV types, which has not yet been documented. All three processes could manifest as an apparent increase in cervical precancer/cancer by non-HPV vaccine types, resulting in a lower-than-anticipated vaccine impact based on projections derived from type attribution studies. Here, we describe these concepts and epidemiological approaches to evaluate clinical unmasking in the post-vaccination era. We propose a historical and a contemporaneous approach, highlighting key considerations and illustrating the potential outcomes with hypothetical data. Both approaches would have a similar outcome and interpretation: an increased incidence of precancerous lesions (CIN2+) due to non-vaccine preventable types among vaccinated versus unvaccinated women (historically in the pre-vaccination era, or contemporaneously) in the long term being indicative of clinical unmasking. Protection afforded by HPV vaccines against high-grade cervical precancers, irrespective of type, remains considerable. However, carefully designed studies are needed to investigate the potential impact of clinical unmasking and its implications on vaccine effectiveness in the post-vaccination era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».