Glymphatic function, deep medullary veins, and cognitive impairment in cerebral small vessel disease: A mediation analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The glymphatic system and deep medullary veins (DMV) are closely linked to cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). This study aims to elucidate these complex associations through mediation analysis. METHODS: Patients who underwent multimodal magnetic resonance imaging (MRI) scans and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were recruited. Glymphatic function was assessed using the diffusion tensor imaging along the perivascular space (DTI-ALPS) index. DMV was identified on susceptibility-weighted imaging (SWI), and a total DMV score was calculated based on segmental continuity and visibility. Regression models were employed to estimate the impact of the DMV score and DTI-ALPS index on cognitive impairment. Mediation analysis was conducted to examine the effect of the DTI-ALPS on DMV score and cognitive function. RESULTS: A total of 152 participants were included, of whom 65 had normal cognitive function and 87 had cognitive impairment. After adjusting for confounding factors, both the DMV score (OR=1.182, 95 % CI: 1.067-1.308, p = 0.005) and DTI-ALPS index (OR=0.496, 95 % CI: 0.306, 0.806, p = 0.005) were independently associated with cognitive impairment. Mediation analysis revealed that the DTI-ALPS index partially mediated the relationship between the DMV score and cognitive impairment, with an indirect effect of 0.040 (95 % CI: 0.011-0.084, p < 0.001). CONCLUSION: Both the DMV score and DTI-ALPS index are independent risk factors for cognitive impairment in patients with CSVD. The DTI-ALPS index significantly and partially mediates the relationship between the DMV score and cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».