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Enregistrement W4414169127 · doi:10.1017/cjn.2025.10425

Benefits of First Pass Recanalization by Initial Infarct Burden for Basilar Artery Strokes

2025· article· en· W4414169127 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria Fahmy, Vincent Brissette, Danielle Carole Roy, Joyce Beshara, Cyril Dargazanli, Isabelle Mourand, Mehdi Mahmoudi, Julien Labreuche, David Weisenburger‐Lile, Benjamin Gory, Sébastien Richard, Célina Ducroux, Michel Piotin, Raphaël Blanc, Ludovic Lucas, Gaultier Marnat, Mathilde Aubertin, Caroline Arquizan, Romain Bourcier, Lili Détraz, Stéphane Vannier, Maud Guillen, François Eugene, Arturo Consoli, Vincent Costalat, Bertrand Lapergue, Benjamin Maïer, Adrien Guenego, Dar Dowlatshahi, Michel Shamy, Robert Fahed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasilar arteryStroke (engine)First passAcute strokeOcclusionInfarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and aims: Achieving a first pass recanalization (FPR) improves clinical outcomes in patients with basilar artery strokes, but its association with initial infarct burden is unknown. We aimed to study the benefits of FPR for basilar artery strokes by initial infarct burden using the Posterior Circulation Alberta Stroke Program Early CT score (pc-ASPECTS). Methods: We retrospectively analyzed the prospective multicentric Endovascular Treatment of Ischemic Stroke registry and included 194 patients diagnosed with an acute basilar artery occlusion who were treated with thrombectomy. Our primary outcome was a modified Rankin Scale (mRS) of 0–3 at 90 days, and our secondary outcomes were an mRS of 4–6 and mortality. We compared the 90-day clinical outcomes of achieving an FPR versus multiple thrombectomy passes based on patients’ initial infarct size on pretreatment MRI: small (pc-ASPECTS = 9–10), medium (pc-ASPECTS = 6–8) and large (pc-ASPECTS <6). Results: Patients with a medium or large infarct size had significantly better outcomes (mRS 0–3 at 3 months) if FPR was achieved than if multiple passes were required (RR = 1.61, 95% CI: 1.16, 2.24; p-value = 0.005; and RR = 3.41, 95% CI: 1.54–7.57; p-value = 0.003, respectively). No similar difference was seen among patients with small infarcts. Achieving an FPR was also associated with a significantly lower mortality risk among patients with a moderate infarct size (RR = 0.36, 95% CI: 0.17–0.79; p-value = 0.010) but not with those with small or large infarcts. Conclusions: Achieving an FPR significantly improves clinical outcomes in acute stroke patients with basilar artery occlusions undergoing thrombectomy when their infarcts are medium or large. Ongoing research to develop surgical techniques to achieve FPR is crucial to improving patients’ prognoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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