Amygdala and Prefrontal Cortex Maturational Differences in Children and Adolescents With Prenatal Alcohol Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal alcohol exposure (PAE) has widespread effects on brain development. Alterations to the maturational timing of the amygdala, prefrontal cortex (PFC), and the white matter tracts connecting them may underlie behavioral differences, such as elevated risk taking and impulsivity in youth with PAE. METHODS: Here, we used T1 and diffusion-weighted magnetic resonance imaging to evaluate amygdala and PFC macrostructure (volume) and uncinate fasciculus and amygdala-PFC white matter tract microstructure (fractional anisotropy, mean diffusivity) development longitudinally in children and adolescents with PAE (n = 92 individuals [165 scans], ages 2-18 years) and unexposed participants (n = 148 individuals [606 scans], ages 2-17 years). We used generalized additive mixed-effects models to examine age-related changes in volume, fractional anisotropy, and mean diffusivity. RESULTS: Children and adolescents with PAE showed no significant amygdala volume development across the age range, and, compared with their unexposed counterparts, had shorter and delayed PFC development, earlier uncinate fasciculus development, and more protracted amygdala-PFC tract development in our age range. Participants with PAE also had smaller amygdala and PFC volumes, higher fractional anisotropy, and lower mean diffusivity in both tracts than unexposed individuals. CONCLUSIONS: Our findings show altered maturational patterns in amygdala-PFC structures and circuitry among children and adolescents with PAE that suggest reduced brain plasticity. Differences in the developmental timing of these regions may underlie behavioral challenges, such as elevated risk taking and impulsivity, in those with PAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».