Implementation of Green-Based Learning in Effort to Realize Green Economy at Alam Elementary School Aqila Wonosari Klaten
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to determine the implementation of Green-Based Learning to realize a Green Economy at SD Alam Aqila Wonosari Klaten for the 2024/2025 school year, as well as identify its supporting and inhibiting factors. Theoretical framework: This study uses the theoretical framework of continuing education and the Green Economy, which emphasizes the importance of environmental education from an early age. Literature review: The literature review covers environment-based education, the role of nature schools, and the concept of the Green Economy, as well as the importance of policy support and community involvement in green learning. Methods: This study uses a descriptive qualitative method with observation, interview, and documentation techniques. The validity of the data was tested by triangulation of sources and analyzed interactively. Results: The implementation of Green-Based Learning is carried out through curriculum integration, environmental projects, and community collaboration. Supporting factors: school policies, involvement of all parties, and availability of facilities. Inhibiting factors: limited resources, teacher competence, and community participation. Implications: This study emphasizes the importance of cooperation between schools, parents, and the community in supporting environmental education to realize the Green Economy from an early age. Novelty: The novelty of the research lies in contextual studies in nature schools as well as the mapping of supporting and inhibiting factors that apply to the Green-Based Learning model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle