Study of a simplified CoolGal target to support the Phase-0 NEPIR facility
Notice bibliographique
Résumé
The NEPIR facility (NEutron and Proton Irradiation), currently in development at the Laboratori Nazionali di Legnaro of the Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (LNL-INFN), will serve as the first fast neutron ( E n > 1 MeV) irradiation source in Italy specifically designed to support advanced scientific research and industrial applications. Powered by the SPES (Selective Production of Exotic Species) variable-energy proton cyclotron, NEPIR will be implemented in two main phases. Phase-0 will deliver continuous (white spectrum) and pseudo quasi-monoenergetic neutron fields, while Phase-1 will introduce true quasi-monoenergetic neutron beams and an atmospheric-like neutron spectrum. The Phase-0 target system, CoolGal, is based on a thick beryllium target and is intended to evolve into a galinstan-cooled configuration for high-power operation. To simplify initial commissioning, a water-cooled prototype—excluding galinstan—has been developed. This paper presents thermal and structural analysis of the prototype and evaluates its neutron production performance through Monte Carlo simulations. The primary goal is to support an experiment to measure the double-differential neutron yield of the Be(p,n) reaction in the 30–70 MeV range. These results will provide new experimental data to supplement current Japanese Evaluated Nuclear Data Library evaluations and guide the development of advanced neutron sources at NEPIR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».