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Enregistrement W4414173770 · doi:10.58240/1829006x-2025.21.7-112

ORAL HEALTH STATUS AND ITS ASSOCIATED FACTORS AMONG TRIBALS OF SOUTH INDIA - A SYSTEMATIC REVIEW

2025· article· en· W4414173770 sur OpenAlexaboutno aff
Hemanth Kumaraguru, Lalitha Rani Chellappa, Meignana Indiran

Notice bibliographique

RevueBULLETIN OF STOMATOLOGY AND MAXILLOFACIAL SURGERY · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral healthTamilPeriodontal diseaseSystematic reviewQuality of life (healthcare)DiseaseInclusion (mineral)Alternative medicineTooth loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Oral health is a critical but under-researched aspect of general health among tribal populations in South India. These communities face multiple structural and cultural barriers including poverty, geographical isolation, and reliance on traditional practices, leading to high disease burden and low dental service utilization. This systematic review evaluates the oral health status of South Indian tribal populations and identifies associated behavioral, systemic, and cultural determinants. The aim of the present review was to systematically assess the oral health status and its associated factors among tribal communities in South India using evidence from the past decade Materials and methods: This review followed PRISMA 2020 guidelines and the Cochrane Handbook. Searches were conducted in PubMed, Scopus, Web of Science, Google Scholar, Cochrane CENTRAL, and LILACS from 2014 to 2025. Studies included were original research focusing on dental caries, oral hygiene, periodontal status, oral healthrelated quality of life, or nutrition among South Indian tribals. Twenty-one cross-sectional and qualitative studies met the inclusion criteria. The Modified Newcastle Ottawa Scale was used for risk of bias assessment, and Egger’s test evaluated publication bias. Results:The included studies covered diverse tribes across Tamil Nadu, Kerala, Karnataka, Andhra Pradesh, and Telangana. DMFT scores ranged from moderate to alarmingly high (up to 18.32), with dental caries, poor hygiene, and periodontal disease being widespread. Children showed high caries prevalence (up to 89.3%), and elderly populations exhibited poor prosthetic status and compromised oral health-related quality of life. Behavioural determinants such as use of twigs, charcoal, and tobacco were common. Nutritional deficits and systemic health issues were correlated with poor oral outcomes. A few interventional studies demonstrated improved outcomes with culturally sensitive oral health education and access interventions. Conclusion: South Indian tribal populations experience severe oral health disparities shaped by systemic neglect, cultural practices, and inadequate access to care. There is a pressing need for integrated, community-engaged, and culturally competent public health interventions. The incorporation of oral health into tribal welfare policies, education of local health workers, and targeted research are crucial for addressing this longstanding inequity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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