Evaluation of Indigenous garments and Government of Canada cold weather clothing insulation: growing Northern economies through safer personal protective equipment
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is one of the harshest environments due to remoteness and freezing temperatures, but Indigenous peoples have successfully persisted there for centuries through the development of protective garments. Limited research suggests that Indigenous-made garments provide excellent insulation. Contributing to this research, the insulation of Indigenous-made garments was measured using a thermal manikin, alongside issued clothing. Complimenting this laboratory work, Indigenous craft producers, Canadian Rangers, Coast Guard Auxiliary, and Government of Canada employees were interviewed and surveyed. It was found that some Indigenous-made garments had similar levels of insulation compared to issued clothing, while others were higher. Interview and surveys highlighted the benefits of Indigenous-made clothing. Interviewees almost universally supplemented their issued clothing to stay warmer, and want to support craft producers through purchasing products. Craft producers prefer using natural and traditional materials due to performance and longevity. Additionally, the act of creating their products has cultural significance with perceived positive mental health benefits. This foundational study demonstrated what Indigenous peoples have known for centuries: garments made with natural materials offer excellent protection, increasing safety in challenging conditions. Procurement of Indigenous-made clothing can increase the opportunities for craft producers, bolster Northern economies, and benefit employees in their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».