Divergence and flutter analyses of functionally graded porous trapezoidal plates reinforced with graphene platelets under thermal loading
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the divergence and flutter behaviors of functionally graded (FG) porous trapezoidal plates reinforced with graphene platelets (GPLs) subjected to the supersonic airflow and thermal loading are investigated. It is assumed that porosity and graphene platelets are distributed in the thickness direction according to the functionally graded distributions. The material properties of FG porous reinforced with graphene platelets are estimated to be temperature-dependent. Three types of temperature distributions as uniform, linear and nonlinear temperature distributions in the thickness direction are considered. Using Hamilton’s principle, the governing equations of motion are derived in the Cartesian coordinates based on the first order shear deformation theory (FSDT) as well as the linear piston theory. Also, the linear stability or divergence equations are obtained according to the principle of minimum total potential energy and adjacent equilibrium criterion. Using a mapping, the divergence and flutter partial differential equations and the associated boundary conditions in the Cartesian coordinates are converted to ones in the trapezoidal coordinates. Applying the generalized differential quadrature (GDQ) method and the state space technique, the transformed equations with the corresponding boundary conditions are solved to find the critical flutter aerodynamic pressure as well as the critical divergence temperature difference. The effects of various parameters such as porosity coefficient, symmetric and asymmetric porosity distribution, GPL distribution patterns, temperature differences and boundary conditions are studied on the stability region. The present results of this study can be used to design and manufacture the advanced aerospace vehicles at supersonic speeds and temperature changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».