Effects of CD19 CAR T Cell Therapy on Quality of Life and Direct Healthcare Costs in Systemic Lupus Erythematosus: A Preliminary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) require long-term treatment and experience reduced quality of life (QOL). CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy can achieve sustained drug-free remission in patients with SLE. The impact of CAR T cell therapy on QOL and direct healthcare costs has not been evaluated. Here, we analyzed longitudinal QOL before and after CAR T cell therapy and performed an assessment of direct healthcare costs. METHODS: Physical and mental health were assessed using the standardized 36-item Short Form Health Survey before and 1 year after treatment. Annual direct healthcare costs were analyzed based on inpatient admissions, emergency department visits, outpatient visits, and prescription drug costs in the German healthcare service. RESULTS: A preliminary analysis was conducted on 8 patients with SLE (7 female, 1 male; age range 19-38 years) who received CAR T cell therapy and who were followed for > 2 years. CAR T cell therapy resulted in improvement in the QOL in all patients. The most notable improvement was observed in physical health (from 22.4% to 75.5%), although mental health also improved (from 24.7% to 63%). QOL values rose to the level of a healthy comparison cohort. Additionally, CAR T cell therapy led to a substantial decrease in annual direct healthcare costs from €29,672/year (US $34,353/year) to €3094/year ($3582/year) after treatment. CONCLUSION: In addition to clinical efficacy, in this preliminary cohort, CD19 CAR T cell treatment improves QOL in patients with SLE and may substantially reduce the direct socioeconomic burden associated with active disease by > 90%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».