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Enregistrement W4414179332 · doi:10.3897/vcs.160378

A National Vegetation Plot Database for Great Britain

2025· article· en· W4414179332 sur OpenAlexaff
Zeke Marshall, Claire M. Wood, E. P. Mountford, J. S. Rodwell, Ian B. Strachan, Oliver L. Pescott, Irina Tatarenko, John Hodgson, Kevin J. Walker, James Latham, Lindsay C. Maskell, Andrea J. Britton, Robin J. Pakeman, Tom Dargie, Ruth J. Mitchell, Laurence Jones, Alison J. Hester, L.E. Ross, Sarah E. Dalrymple, Carly Stevens, E.C. Rowe, Frances McCullagh, Stephen G. Willis, R.H. Marrs, Lisa Norton, Simon M. Smart

Notice bibliographique

RevueVegetation Classification and Survey · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensCollège Boréal
Organismes subventionnairesCentre for Ecology and HydrologyNatural Environment Research CouncilScottish GovernmentRural and Environment Science and Analytical Services Division
Mots-clésVegetation (pathology)Plot (graphics)Vegetation classificationNational databaseVegetation typesCrown (dentistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The GBNVPD (GIVD-code EU-GB-007) is the new centralised repository for the collection and storage of standardised vegetation plot data in Great Britain and the Crown Dependencies. The initial version of the GBNVPD (v1.0) described in this long database report comprises data from 63 individual sources and contains 277,070 samples from 200,733 plots, with a total of 4,463,300 occurrences of 4,086 accepted taxa (3,464 accepted species), surveyed between 1949 and 2024. Of the 63 constituent datasets 52 are newly submitted to the EVA and 9 to ReSurveyEurope. The database is available under a discretionary mixed-access regime and will be maintained and updated continuously in response to further digitisation of historic paper records, collection of pre-existing digitised survey data, and addition of future survey data. Abbreviations : EVA = European Vegetation Archive; GB = Great Britain; GBNVPD = National Vegetation Plot Database for Great Britain and the Crown Dependencies; NVC = National Vegetation Classification; UKCEH = United Kingdom Centre for Ecology and Hydrology; UKSI = United Kingdom Species Inventory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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