Clozapine: prescribing practices in French psychiatric hospitals, multicenter survey on a given day
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Efficacy of clozapine has now been proven for all symptoms of resistant schizophrenia. Yet it remains underused in view of the prevalence of drug resistance and unevenly prescribed worldwide despite a general trend towards increasing prescribing (Bachmann et al. Acta Psychiatr Scand 2017; 1-15). Data on hospital clozapine prescribing in France are older and single-center (Mercier et al. L’Encéphale 2009; 35, 321-329). Collaboration between a national multi-professional network (pharmacist, general practitioner, psychiatrist) working in various public or private mental health establishments (the PIC network) and a regional psychiatric research federation (FERREPSY Occitanie) has enabled a broad and up-to-date study of practices. Objectives To assess the prevalence of clozapine prescribing among patients hospitalised in full-time psychiatry on a given day. To assess the prevalence of clozapine prescribing in inpatients with a diagnosis of non-organic psychotic disorder (ICD 10: F20-F29). To study the characteristics of patients treated, prescribing methods and clinical monitoring. Methods A cross-sectional observational study was carried out in December 2023 with teams from establishments belonging to the PIC and/or FERREPSY network who had volunteered. Results 30 centers took part in the study, with a total of 795 patients included. The average age was 44.1 years (66% men and 34% women). 14.05% of hospitalised patients were receiving clozapine treatment on the day of the survey. 25.07% of patients with a diagnosis of non-organic psychotic disorder were receiving clozapine treatment. 26.83% of clozapine prescriptions were off-label, mainly for patients with mood disorders. 91.94% of patients had had their blood pressure measured in the quarter preceding the survey, and 91.82% had been weighed. Conversely, only 31.94% had their umbilical circumference measured. Conclusions This study found that the prevalence of prescribing among patients with non-organic psychotic disorders in the hospital was higher than expected, according to European data on clozapine prescription Further data on outpatient use are still required. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».