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Enregistrement W4414180061 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.2353

Assessing suicidality assessments in physician assisted death applications: Do they filter out traditional suicidality?

2025· article· en· W4414180061 sur OpenAlexaff
K. Sonu Gaind

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssisted suicideFeelingPresentation (obstetrics)Terminal (telecommunication)Mental illnessFilter (signal processing)Identification (biology)Certainty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Physician Assisted Death (PAD) has been legalized or decriminalized in over a dozen jurisdictions around the world, and many other jurisdictions are considering assisted dying laws. Most jurisdictions only allow PAD in terminal conditions while a minority allow PAD outside end-of-life situations, with a small number allowing PAD for sole mental illness conditions. A key element in assessments of PAD requests is whether those assessments can filter out traditional suicidality, for which suicide prevention is provided, from other motivations for assisted death, for which PAD may be provided. Objectives 1. To recognize the range of factors that may motivate assisted dying requests. 2. To understand the factors that inform assisted dying assessments, specifically how the assessments attempt to identify suicidality. 3. To appreciate the degree of certainty or uncertainty that assisted dying assessments actually identify suicidality in different patient populations. Methods This presentation briefly reviews evidence related to motivations leading to assisted dying requests in different populations, and then focuses on reviewing guidelines PAD assessors use to attempt to identify traditional suicidality, and to distinguish that from other motivations leading to PAD requests. These guidelines are compared to established evidence and factors related to suicide risk and suicide prevention. Results 1. Different factors motivate different populations to seek assisted death, with those making PAD requests in terminal situations frequently seeking PAD in efforts to preserve dignity, and those seeking PAD outside terminal conditions or for sole mental illness citing feeling a burden, or an accumulation of multiple life stressors, as fueling their PAD requests. 2. Most of the factors presented in guidance on distinguishing and separating suicidality from PAD requests equally apply to traditionally suicidal individuals and to those requesting PAD. 3. Evidence shows that the few distinguishing factors used to attempt to separate suicidality from PAD requests, specifically impulsivity and acting on one’s own, do not actually filter out suicidality. Conclusions While a key goal of physician assisted death assessments is to identify and separate traditionally suicidal individuals from those seeking and receiving assisted death, current assessment techniques are unable to filter out suicidal individuals in an unknown number of cases. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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