The connection between alexithymia and attachment style in the bipolar pathology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Difficulties in identifying and expressing one’s emotions, known as alexithymia, may influence the development of bipolar disorder. Attachment style reflects how a person forms and maintains interpersonal relationships Objectives The aim of the study is to analyze the connection between alexithymia, attachment style and the clinical evolution of bipolar disorder. Methods The study was conducted on a sample of 31 subjects diagnosed with bipolar affective disorder, with a longitudinal evolution of at least 10 years. Sociodemographic parameters, alexithymia (Toronto Alexithymia Scale), and attachment style (Adult Attachment Scale) were evaluated. Data were collected and analyzed to identify potential correlations between levels of alexithymia and attachment styles, as well as their impact on the number of illness episodes. Results There is no correlation between alexithymia and attachment style (r = -0.044, p > 0.05). A strong and significant correlation was observed between the level of alexithymia and the number of bipolar episodes (r= 0.907, p < 0.05). Attachment style did not have a significant influence on the course of illness. The educational level correlated inversely with alexithymia, but without being statistically significant (r=- 0.344, p > 0.05). Conclusions Alexithymia has an important role in the evolution of bipolar disorder, as it appears to be associated with an increased frequency in the number of illness episodes. The development of psychotherapy interventions to reduce alexithymia are essential to ensure a satisfactory quality of life for patients. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».