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Enregistrement W4414180338 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.2264

Cognitive function in long term psychosis patients in a tertiary care hospital

2025· article· en· W4414180338 sur OpenAlexaboutno aff
Siddharth Shah, Kirti Patel, Ajay Bhandari, Ashwin Porwal, Nisha Lalwani, Kesha Manishbhai Khetani, Mehul Parikh

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRisperidonePositive and Negative Syndrome ScalePsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)PopulationAntipsychotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Psychosis refers to symptoms that are positive, disorganised,or negative and affects 3% of the population yet little information on long-term cognition is available. Objectives To determine association between symptom severity,duration of disease and cognitive impairment. Methods 50 adult patients suffering from psychosis(DSM-5) for minimum 1 year and currently on at least 1 antipsychotic drug whose cognition and severity of symptoms were assessed by Montreal Cognitive Assessment test(MoCA) and Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) respectively were included in this cross sectional,cohort study. Results Mean age of population was 41.5±12.33 years.Disorganised behaviour and speech were the prevalent core symptoms and risperidone was the choice of drug. Table 1 MALE FEMALE P value T-test Overall mean Total PANSS Score 68.2 ± 27.5 75.2 ± 34.9 0.430 71.1 ± 30.7 Positive PANSS 15.3 ± 7.67 17.4 ± 7.59 0.357 16.2 ± 7.63 Negative PANSS 17.2 ± 7.06 18.3 ± 8.92 0.646 17.7 ± 7.83 Generalised PANSS 35.6 ± 14.7 39.5 ± 20.6 0.434 37.2 ± 17.3 Table 2 MALE (58%,n=29) FEMALE(42%,n=21) OVERALL(n=50) Mild cognitive impairment(CI) 34%(17) 14%(7) 48%(24) Moderate CI 24%(12) 20%(10) 44%(22) Severe CI 0% 8%(4) 8%(4) Symptom severity was mild and more negative symptoms were prominent (composite score: -1.48±6.47) (Table 1 PANSS Score) and an overall moderate cognitive impairment(16.5±4.46, table 2) was seen in population. Females showed a significantly lower MoCA score as compared to males (14.9±4.8 vs 17.65 ± 3.78, p=0.03) implying more cognitive decline (image 3).There is a strong, negative, linear correlation between MoCA and PANSS scores (r= -0.688, p<0.001) wherein all domains(image 1)except memory were negatively correlated to PANSS. Duration of illness showed a moderate, positive,linear and weak, negative, linear correlation with PANSS( r= 0.417, p =0.003) and MoCA(r = -0.314, p= 0.026) respectively. PANSS items were negatively correlated to MoCA in positive, negative and generalised items except delusions, blunted effect and tension(image 2). Image 1: Image 2: Image 3: Conclusions We conclude that cognitive function significantly declines( executive function was the most and memory was not significantly impacted) with respect to increasing disease severity and duration of illness in long term psychosis.Most positive symptoms, excluding delusions,and negative symptoms (apart from blunted affect) and general symptoms (except tension), were significantly linked to cognitive decline. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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