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Enregistrement W4414180358 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.281

The Role of Resilience on Correctional Worker Wellbeing: A Systematic Review

2025· review· en· W4414180358 sur OpenAlexaff
S. Lalji-Mawji, Phil Harris, W. M. Tomlin, M. O. Ahedor, B. Ostemeyer, Andrew T Olagunju

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialBurnoutPsychological resilienceResilience (materials science)Set (abstract data type)Work (physics)MEDLINEOccupational stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Correctional workers face uniquely stressful conditions that can impact their personal and professional wellbeing. Resilience, defined as the ability to adapt and thrive in adverse conditions, may be a key mitigator of occupational stress. Despite its potential benefits, few reviews examine the wellbeing of correctional workers (Miller, O., Bruenig, D., & Shakespeare-Finch, J. 2022; 49(11), 1559-1579) but have not comprehensively addressed resilience. Objectives 1. Describe resilience and summarize measures used to assess resilience in correctional settings. 2. Investigate the role of resilience on psychosocial wellbeing, burn-out, work performance, work leaves, attitudes, response to adverse incidents and turn-over among correctional workers. 3. Describe risk factors associated with resilience among correctional workers. 4. Describe study-defined strategies to build resiliency and relevant recommendations for future research and clinical practice. Methods The present review was conducted in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline. Major databases (PubMed/MEDLINE, Embase, PsycINFO, Scopus, and CINAHL) were searched for eligible reports. At least two independent reviewers were responsible for screening and data collection. Conflicts were resolved via discussion, with input from senior authors when necessary. Quality appraisal was conducted for all included reports. Results As shown in Figure 1, a total of 679 articles were identified through major database searches. Title and abstract screening yielded 51 articles eligible for full-text review. The majority of articles were set in North American correctional facilities. Key factors for resilience included support systems, purpose, and optimism, while workplace adversity was a risk factor. Resilience was found to reduce symptoms of burnout and depression, and be crucial for managing psychosocial wellbeing. The presentation will discuss strategies to build resilience and highlight relevant recommendations. Image 1: Conclusions Overall, resilience was found to play a mediating role in the wellbeing of correctional workers. Further studies involving a standardized measure of resilience and broader populations and correctional settings are required to improve the validity and generalizability of findings. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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