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Enregistrement W4414180400 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.1246

Alexithymia and emotional distress in patients with asthma: A case-control Study

2025· article· en· W4414180400 sur OpenAlexaboutno aff
I. Baâti, N. Regaieg, F. Chérif, D. Mnif, Kaouther Ben Amor, I. Féki, F. Guermazi, J. Masmoudi

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyDepression (economics)Toronto Alexithymia ScaleEmotional distressAsthmaDistressHospital Anxiety and Depression Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Alexithymia is characterized by difficulty in verbally expressing emotions, a trait commonly observed in patients with psychosomatic symptoms, such as those with asthma. These individuals struggle to identify their emotions and are more prone to developing somatic health issues. Objectives - To study the prevalence of alexithymia, anxiety and depression in asthma patients - To identify the relationship between these aspects. Methods It was a cross-sectional, case-control, descriptive and analytical study, conducted in the pulmonology department at Hedi Chaker University Hospital in Sfax. The study involved 50 asthma patients and a control group consisting of 50 healthy nurses. Data collection was based on a sociodemographic and clinical questionnaire, as well as two psychometric scales: the Toronto Alexithymia Scale 20 (TAS-20) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Results The mean age of the patients was 44.08 ± 12.78 years and the male-to-female ratio (M/F) was 0.92. More than half of the patients (62%) had experienced an acute severe asthma requiring hospitalization. The disease was controlled in 70% of the cases. The prevalence of alexithymia was 40% in the asthma patients and 36% in the control group, with no significant difference between the two groups (p = 0.68). The prevalence of anxiety was 38% in patients and 34% in the control group with a significant difference between the two groups (p = 0.012). The prevalence of depression was 38% in patients and 28% in the control group with a significant difference between the two groups (p = 0.002). Alexithymic patients were significantly more anxious (p = 0.01) and more depressed (p = 0.01) than non-alexithymic patients. Conclusions Patients with ashtma present high rates of anxiety, depression and alexithymia. This latter does not appear to be a determining factor in asthma. However, it seems to be associated with the emotional distress caused by anxiety and depression. Timely screening for emotional distress and its early management is essential in this population. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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