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Enregistrement W4414180616 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.2312

Antiepileptic drugs and sexual dysfunction in patients with epilepsy

2025· article· en· W4414180616 sur OpenAlexaff
S. Kolsi, Asma Bouaziz, Asuman Ali, K. Medhaffar, K. Zitoun, W. Abbes, Emna Ellouz

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensUniversity Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbamazepineSexual dysfunctionPhenobarbitalEpilepsyMedical prescriptionNeurologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Epilepsy is a common disease that is mostly treated with antiepileptic drugs (AEDs). The sexual dysfunction (SD) side effects related to the use of AEDs have not received sufficient attention. Objectives The aims of this study were to assess the prevalence of SD and to study the role played by the AEDs among patients with epilepsy. Methods A cross-sectional and analytic study was conducted from September to December 2023, among patients with epilepsy follow up in the neurology outpatients of the University Hospital in Gabes (Tunisia), received AEDs, married for at least six months and sexually active. We collected the therapeutics data including type and number of prescribed AEDs and medication adherence, using pre-established form. SD was measured using the Arizona Sexual Experience Scale (ASEX) questionnaire. Results Forty-five patients were enrolled (68.9% male and 31.1% female). The average age was 46.76 years (SD=12.39). The majority of patients had a low socio-economic status (64.4%). Carbamazepine and phenobarbital were the most commonly AEDs prescribed (57.8% and 53.3% respectively), especially as monotherapy (62.3%). Poor medication adherence was observed in 13 patients (28.9%). The frequency of SD among patients, based on ASEX questionnaire, was 44.4%. The factors associated with SD included carbamazepine and phenobarbital prescription (p=0.036 and p=0.045 respectively), double or multiple drug therapies (p=0.006) and poor medication adherence (p=0.033). Conclusions SD is very common in patients with epilepsy. This seems to be related to AEDs such as using of carbamazepine and phenobarbital, polytherapy and poor medication adherence. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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