Resilience among family caregivers of children and adolescents followed for diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Diabetes is a real public health problem. Some people seem to be more vulnerable to this pathology, especially children and teenagers. To ensure their loved one’s well-being, caregivers can also develop coping strategies. Objectives - Assessing caregivers’ resilience of children and adolescents with diabetes. - Identify factors associated with a high level of resilience. Methods The study was conducted at the University Hospital of Gabès, in the pediatrics and internal medicine departments, as well as in outpatient clinics with caregivers of children and adolescents during the period from March 2024 to May 2024. The sociodemographic and clinical characteristics of caregivers of children and adolescents have been collected using a pre-established form. We used : The resilience scale (CD-RISC) is designed to measure resilience, defined as the ability to cope with traumatic events. The higher the score, the greater the resilience. Results Our sample included 32 caregivers. The mean age was 35.55 years with extremes of 22 and 55 years and the sex ratio (M/F) was 0.6. Among the participants, the majority, 78.1% (n=25), presented symptoms of psychological distress. A high level of stress was perceived by 43.7% of caregivers and satisfaction was noted by 34.4%. The mean resilience score was 59.06 (SD =10.45) with extremes of 39 and 81. We found a significant correlation between a high level of resilience and symptoms of psychological distress (p=0.003), the level of daily stress (p=0.03) and the level of overall satisfaction (p=0.043). Conclusions Our study showed that a high level of resilience is linked to several factors. Interventions targeting stress related to social events should be integrated to increase the caregivers’resilience. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».