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Enregistrement W4414180925 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.1438

Contextual analysis for the implementation of a digital psychosocial intervention to enhance mental health outcomes in North Macedonia

2025· article· en· W4414180925 sur OpenAlexaboutno aff
M. Milutinovic, Ljubisha Novotni, Antoni Novotni, Stojan Bajraktarov, S. Arsova

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMental healthIntervention (counseling)Digital healthPsychological interventionVariety (cybernetics)Key (lock)Contextual design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This study represents the first effort in North Macedonia to examine the contextual attributes that may influence the effectiveness and acceptability of a novel digital intervention, DIALOG+, within the mental health care system. The intervention aims to enhance mental health outcomes through a structured approach, but its success depends on understanding the specific characteristics of the local health context. Objectives The primary objective of this research is to identify the key contextual attributes within the mental health care system of North Macedonia that are relevant to the successful implementation of DIALOG+. This includes examining factors that could impact both the effectiveness of the intervention and its acceptance by various stakeholders, including patients, clinicians, carers, and policymakers. Methods Data for this study were drawn from a variety of sources, including the National Mental Health Strategy 2018-2025, relevant documents from the World Health Organization, and other action plans. In addition, interviews were conducted with key stakeholders—patients, carers, clinicians, and policymakers—to gather perspectives on the anticipated introduction of DIALOG+ and assess the readiness of the mental health centers for its implementation. The data were subsequently mapped to a framework developed by the Ottawa Implementation Group, which outlines 14 key contextual attributes influencing health interventions. Results The findings were categorized into two subgroups, identifying both facilitators and barriers to the implementation of DIALOG+ in North Macedonia’s mental health system. The intervention’s characteristics as a broadly applicable psychosocial tool align well with modern approaches to psychosocial rehabilitation, particularly for individuals diagnosed with psychosis. Conclusions DIALOG+ presents a valuable tool for mental health professionals in North Macedonia, offering structured support for monitoring patient progress and achieving institutional objectives. The intervention has the potential to facilitate patients’ reintegration into society, enhance their independence, and enable them to reach their full potential in the pursuit of a healthy and functional life. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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