Impact of cannabis decriminalization on selected psychotic disorders: a retrospective analysis at “Center for Mental Health and Prevention of Addiction” (2013-2023) in Tbilisi
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Correlation between cannabis decriminalization and some psychotic disorders, specifically Acute and transient psychotic disorders (ATPD), Schizophrenia, and Psychotic disorder with delusions due to known physiological condition. It will cover overview of these disorders, challenges in differential diagnoses and the effects of drug abuse on mental health. Objectives Impact of cannabis decriminalization on selected psychotic disorders: Acute and transient psychotic disorders (ATPD), Schizophrenia, and Psychotic disorder with delusions due to known physiological condition. Methods - Quantitative, Retrospective Analysis: Analysis of archived medical records from 2013 to 2023 at “Center for Mental Health and Prevention of Addiction” in Tbilisi. - Examination of Prevalence Changes: Focus on ATPD, Schizophrenia, and Psychotic Disorder with Delusions due to Known Physiological Condition. - Statistical Comparisons: Comparison between pre-decriminalization (2013-2018) and post-decriminalization (2019-2023) periods. - Analysis of Drug User Patient Cases: Assessment of the increase in drug user cases within the mentioned diagnoses. Results - ATPD Cases: Increased significantly by threefold (from 195 to 594). - Schizophrenia Cases: Decreased slightly by 21% (from 2068 to 1627). - Psychotic Disorder with Delusions due to Known Physiological Condition: Remained relatively stable with a 14% decrease (from 473 to 408). - Drug User Patients: Increased dramatically by about 3.5 times following cannabis decriminalization. Conclusions - The findings suggest a potential link between increased substance use, including cannabis, and the rise in ATPD cases. - Decriminalization may have indirectly influenced accessibility and use of various narcotics. - The lack of public education about the potential mental health risks of narcotic use could be a contributing factor. - The observed decrease in Schizophrenia and Psychotic Disorder with Delusions due to Known Physiological Condition cases might be due to other factors requiring further investigation. - These findings highlight the need for comprehensive research on the long-term consequences of cannabis decriminalization on mental health. - Targeted public health interventions and mental health support services are crucial to address the challenges of rising narcotic use in Georgia. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».