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Enregistrement W4414180990 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.2285

Impact of Pornography Consumption on Sexual Self-Esteem in Tunisian Women

2025· article· en· W4414180990 sur OpenAlexaboutno aff
D. Achref, A. Aissa, S. Rouached, R. Jomli

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPornographyConsumption (sociology)Quarter (Canadian coin)PopulationMoodReproductive healthAnxietyMarital status

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The consumption of pornographic products is a phenomenon that continues to increase considerably, especially among young people. It is encouraged by easier access to the Internet. On the other hand the concept of sexual self-esteem is a relatively new and little explored subject in the literature. It has emerged across a range of areas such as weight, sexual trauma and physical satisfaction. Objectives The aim of our study is to evaluate the impact of pornography consumption on sexual self-esteem in a population of Tunisian women and to determine the associated factors influencing this relationship. Methods This is a cross-sectional, descriptive, and analytical study conducted among 107 Tunisian women. Data were collected using an anonymous self-questionnaire in French, using Google Forms, distributed across various Facebook platforms. It explored sociodemographic data, medical history and sexual health characteristics, sexual behavior, and pornography consumption along with its impact. For the evaluation of sexual self-esteem, we used the “Sexual Self-Esteem Inventory for Women - Short Form” (SSEI-W-SF) in French language. (Hannier, S et al. Translation and validation study of the French version of the “SSEI-W-SF”. Sexologies. 2022;31.) Results The majority of women (76%) are aged between 18 and 30 years, primarily from urban backgrounds (89%), professionally active (81%). In terms of marital status, 43% are single. Most women (60%) have no psychiatric history, 25% are being treated for anxiety disorders, and 20% for mood disorders. More than a quarter (28%) reported experiencing sexual abuse. Regarding sexual education, majority of women (94%) consider its learning essential, although only 11% received structured education at school. Consequently, 80% of women indicated that their main source of sexual education was online. In the studied population, 60% of women reported consuming pornography, primarily in the form of videos (79%). The evaluation of sexual self-esteem using the SSEI-W-SF revealed an average total score of 61.66, ranging from 26 to 82, with a median of 63 and a standard deviation of 10.887. Women with the lowest scores were particularly affected in terms of adaptability and control. We observed a significant correlation between pornography consumption and the absence of sexual education during childhood (p = 0.009). Women who deemed sexual education essential showed lower consumption of pornography (p = 0.027). Regarding sexual self-esteem, no statistically significant correlation was found between sexual self-esteem and pornography consumption, either for the global sexual self-esteem score (p = 0.809) or for the five spheres of sexual self-esteem assessed separately. Conclusions In conclusion, the influence of pornography on sexual self-esteem warrants careful examination, requiring a balanced perspective that addresses both its positive and negative effects on individuals’ well-being. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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