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Enregistrement W4414181222 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.1939

Lonely but not alone: integrating social alienation and mental health in urban environments

2025· article· en· W4414181222 sur OpenAlexaff
F. Poukhovski-Sheremetyev, Ian Gold

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationMental healthSocial alienationPublic healthMiddle Eastern Mental Health Issues & SyndromesSocial isolationUrbanismIdeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The modern urban landscape is increasingly characterized by the paradox of social isolation in physical proximity. Research consistently reveals a troubling link between social alienation and mental health issues, including a heightened risk for psychosis among vulnerable groups. As cities expand and diversify, understanding and mitigating the detrimental effects of urban alienation becomes crucial. This presentation explores the complex relationship between urban living, social alienation, and mental health, emphasizing the need for psychiatrists to have a more holistic understanding of socio-urban phenomena. Objectives 1. To assess the clinical impact of urban alienation on mental health based on multi-disciplinary literature. 2. To particularly examine urban mental health concepts from outside psychiatry that may be relevant to clinical practice. 3. To identify possible strategies for integrating these interdisciplinary insights into daily practice and public mental health policy. Methods We performed a multi-disciplinary literature review, analyzing studies from psychiatry, sociology urban studies, critical theory, and public health to evaluate the impact of social alienation on mental health. Special attention was paid to identifying both gaps and overlaps between disciplines. Results We grouped findings into three major disciplinary areas: psychiatry, sociology, and urbanist theory. While each of these fields has unique histories and contributions, the literature lacks consistent integration among them. For clinicians in particular, there is significant conceptual language that has not yet entered the psychiatric lexicon. Across fields, it is noted that city-dwellers face alienation due to resource limitations, systemic issues, ideological pressures, and cultural barriers. Proposed solutions vary significantly based on discipline, including community-building activities, mental health support services, and inclusive urban planning. Conclusions There is a breadth of research on cities, alienation, and mental health, and yet little integration of the disciplines. Addressing social alienation in urban environments requires psychiatric thought to move beyond isolated clinical interventions and toward collaborations with community organizations, policymakers, and urban planners. By aligning mental health expertise with the broader social and physical context, psychiatry can contribute to more meaningful, holistic interventions. Consequently, there is a pressing need for academic research bridging these fields, enabling more effective solutions that enhance community well-being in urban settings. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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