Evaluating the Prevalence and predictors of anxiety and depression among elementary and high school educators in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Globally, anxiety and depression are primary contributors to work disability and are associated with the mental and physical well-being of educators.Anxiety and depressive disorders result in poor mental health, great human misery, enormous loss in economic output and increased public health and economic burden. Objectives To determine the prevalence and independent predictors of likely Generalized Anxiety Disorder (GAD) and likely Major Depressive Disorder (MDD) among teachers in Newfoundland and Labrador, Alberta, and Nova Scotia. Methods The study utilized a cross-sectional design. Educators in the three Canadian provinces completed an online survey after enrolling on the Wellness4Teachers program, a daily supportive text messaging program. Likely GAD and likely MDD among subscribers were respectively assessed using the Generalized Anxiety Disorder-7 scale and Patient Health Questionnaire-9. Data was analyzed with SPSS version 28. Results Overall,763 out of the 1912 subscribers of the Wellness4Teachers program completed the survey, resulting in a 39.91% response rate. The prevalence of likely MDD was 55.7%, and likely GAD was 46.0%. Participants who experience high stress were 7.24 times more likely to experience MDD (OR = 7.24; 95% CI: 4.22–12.42) and 7.40 times more likely to experience GAD (OR = 7.40; 95% CI: 4.63–11.80) than those with mild to moderate stress. Again, participants with emotional exhaustion were 4.92 times more likely to experience MDD (OR = 4.92; 95% CI: 3.01–8.05) and 4.34 times more likely to experience GAD (OR = 4.34; 95% CI: 2.47–7.62) than those who did not. Similarly, respondents with low resilience were 3.01 times more likely to experience likely GAD compared to those with normal to high resilience (OR =3.01; 95% CI: 2.03-7.62). Sociodemographic and work-related variables did not independently predict the presence of likely GAD and likely MDD. Conclusions The current study reinforces the need for governments and policymakers in the education sector to implement appropriate and comprehensive mental health support programs to address the unique stressors faced by educators, reduce emotional exhaustion and improve resilience as a way to reduce anxiety and depression, promote their well-being and enhance the quality of educational delivery. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».