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Enregistrement W4414181461 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.655

Self-harm, early emotional neglect and alexithymia in young Italian help seekers

2025· article· en· W4414181461 sur OpenAlexaboutno aff
Silvia Mammarella, Laura Giusti, Sara Del Vecchio, Anna Salza, M Casacchia, Rita Roncone

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleNeglectIntervention (counseling)Emotional intelligencePsychological abuseYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Recent studies showed that non-suicidal Self-Injury (NSSI) is a transdiagnostic behavior with multiple functions and motivational factors. More specifically, two key functions have been identified: the first is an interpersonal function (hurting/punishing others, influencing others’ behavior); the second involves personal goals (emotions regulation, dissociation, self-punishment). Some distal factors may contribute to the onset of this behavior (e.g., childhood abuse, emotional neglect), resulting in emotional dysregulation and alexithymia. Alexithymia, also called emotional blindness, a coping strategy to reduce emotional pain following trauma traumatic life events, emerged as a predictor of NSSI. Objectives The study aimed to investigate in a sample of young Italian help seekers referred to an early intervention service and a university counseling and consultation service (1) the prevalence of NSSI behaviors; (2) their correlation to early traumatic life experiences and alexithymia symptoms. Methods From March 2023, the young adults participating in this study filled a standardized battery (through a QR code). In this preliminary analysis, only data concerning the Deliberate Self-Harm Inventory (DSHI), Childhood Trauma Questionnaire – Short Form (CTQ-SF), and the Toronto Alexithymia Scale (TAS – 20) were considered. Results Nowadays, 73 young adults participated in the study (60% women; mean age 26 years, SD 4.2). A third of the sample reported NSSI behavior lifetime, with a higher distribution among women (χ2= 9.425 p=0.002). By comparing the NSSI and No-NSSI groups, only the emotional neglect dimension exceed the clinical cut-off even if statistically significant differences emerged in all the early traumatic dimensions, with higher scores in the NSSI group as regard the emotional abuse (F= 18.321; p=0.000), physical abuse (F= 17.556; p=0.000), sexual abuse (F= 5.200; p=0.026), emotional neglect (F= 20.053; p=0.000), physical neglect (F= 12.134; p=0.001), minimization/denial (F= 13.384; p=0.000). The alexithymia symptoms, assessed with the TAS-20 scale, the NSSI group showed higher scores with a statistically significant difference compared to the No-NSSI group (F= 15.842; p=0.000) and, specifically, in the “difficulty describing feelings” (F= 10.351; p=0.002) and “difficulty in identifying emotions” (F= 13.543; p=0.000). Conclusions According to the social neuroscience model, these preliminary results suggested that young adults that practice self-harm behaviors may have experienced early emotional neglect, determining a vulnerability to recognize and regulate emotions in response to stressful events. It is therefore crucial to assess and monitor this behavior in all young people help seekers from mental health services, concerning the history of traumatic events and emotional difficulties, to plan personalized evidence-based interventions. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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