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Enregistrement W4414181697 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.1871

Behavioral variant frontotemporal neurocognitive disorder or psychiatric disorder: a diagnostic challenge

2025· article· en· W4414181697 sur OpenAlexaboutno aff
Mihaela Sava, Susana Molina, María Sagrario Manzano Palomo, A. M. Durán Moreno

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveFrontotemporal dementiaIrritabilityBipolar disorderApathyBorderline personality disorderCognitionImpulsivityFamily history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The behavioral variant of frontotemporal neurocognitive disorder is the most common clinical syndrome within frontotemporal neurocognitive disorders and is primarily characterized by progressive changes in personality and behavior. Due to the heterogeneity of this condition and the lack of sensitive and specific complementary tests, patients are often misdiagnosed with a psychiatric disorder. Objectives To describe the clinical case of a patient with a long-standing history of psychiatric pathology who was admitted to the short-stay psychiatric unit due to newly emerged behavioral disturbances, and to conduct a brief review of the literature. Methods Case description and literature review. Results A 57-year-old male under psychiatric follow-up for Obsessive-Compulsive Disorder, impulse control disorder (kleptomania), and anxiety-depressive symptoms was voluntarily admitted to the short-stay psychiatric unit due to behavioral disturbances. During admission, the patient reported emotional dysregulation, experiencing irritability and difficulties with emotional containment and inhibition, noting feelings of impulsive discontrol and behavioral disinhibition. The family observed changes in the patient’s personality over the past months, describing him as aggressive and inappropriate. Basic complementary tests (blood analysis, urine analysis, and toxicology screening) showed no significant alterations. Brain MRI revealed subtle signs of cortico-subcortical atrophy, predominantly in the frontotemporal regions. Cognitive assessments, including the Mini Mental State Examination, Frontal Assessment Battery and Montreal Cognitive Assessment, indicated deficits suggestive of frontal impairment. The patient had been admitted one month prior due to possible hypomanic symptoms that resolved following pharmacological adjustment, leading to a proposed diagnosis of late-onset Bipolar Disorder Type II. However, after detailed history-taking with family members and additional testing, the diagnosis leaned more towards a frontal syndrome (possible behavioral variant of frontotemporal neurocognitive disorder). Conclusions The diagnosis of frontotemporal neurocognitive disorder remains a significant challenge, partly due to the limitations of complementary tests in the early stages of the disease, with diagnosis primarily based on clinical evaluation. Consequently, many patients with frontotemporal neurocognitive disorder initially receive a diagnosis of a psychiatric condition (more frequently if the patient has a personal history of psychiatric issues). Therefore, it is crucial to understand these differences, especially in the early phases of the disease, and to continue investigating new diagnostic modalities. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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