MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414184774 · doi:10.4236/oalib.1114016

Assessing Limnological Characteristics and Water Quality Index of the Rivers of?Northern Bangladesh

2025· article· en· W4414184774 sur OpenAlexaboutno aff
Md. Jahidul Islam, Md. Shazadur Rahman, Aysha Siddiqa, Mst. Nasrin Zahan, Afia Farjana Anika

Notice bibliographique

RevueOALib · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityIndex (typography)Quality (philosophy)Hydrology (agriculture)Limnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different water quality indices (WQI) were determined to assess the limnological characteristics from five rivers of Dinajpur Bangladesh for fish production, agricultural uses, household and industrial purposes.Water quality index reveals large seasonal variation of two major seasons and indicates that the river water is suitable or unsuitable for drinking and other household uses.In the selected areas, temperatures in all warm-water fishes were within normal limits (20˚C -32˚C) and the waters were slightly acidic to neutral in characters, excellent for fish production (pH fluctuated from 6.8 -7.5 during the dry season and 5.8 -6.6 during the monsoon season).The dissolved oxygen (DO) value for fish production was above the safe limits (5 mg•O2/L).The COD (chemical oxygen demand) of the river waters was within the satisfactory levels for fish production (4 mg•O2/L by CODMn).The most frequent cations were Ca 2+ , Mg 2+ , and Na + , while 3 HCO -and Cl -were the most dominant anions.The principal cation and anion ratios in the water samples indicate that calcium and magnesium-containing minerals predominate over sodium-containing minerals.According to the Canadian Council of Ministers of the Environment's water quality index, the overall quality of the river waters is in the 'marginal' category.The concentrations of Cu 2+ , Zn 2+ , Mn 2+ and Fe 3+ were within the 'safe' limit for algae production.Ammonia levels in both seasons were within the acceptable limits for fish production.However, continuous monitoring is required to follow changes in river water quality through time and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOALibMême sujetWater Quality and Pollution AssessmentTravaux en français237 207