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Enregistrement W4414185569 · doi:10.1002/hyp.70267

The Sponge Analogy Problem: Moving Towards Clearer Communication of Peatland Hydrological Processes

2025· article· en· W4414185569 sur OpenAlexaff
Kirsten Lees, Colin P. R. McCarter, Jonathan P. Ritson, J. M. Waddington, Mike Peacock, Martin Evans, Joseph Holden, Emma Shuttleworth, Adam Johnston, Andy J. Baird

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityNipissing University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésPeatAnalogyLimitingFlood mythHydrology (agriculture)Ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Peatlands are important habitats that provide a range of ecosystem services, one of which is hydrological regulation. Depending on landscape position, healthy peatlands can reduce flood risk and provide resilience to drought, while degraded peatlands can exacerbate these hydrological disturbances. There is, however, a lack of clear scientific communication, particularly in the media, and misguided public perceptions of the underlying processes that control peatland hydrological regulation. The ‘sponge analogy’, which compares peatlands to sponges which soak up water during rainfall and release it slowly later, contributes to this miscommunication by often oversimplifying the hydrological processes. In this paper we aim to understand why and how the sponge analogy is used, and to offer alternatives for clearer scientific communication. We present an analysis of media articles covering peatland hydrology, and the results of a UK survey of peatland practitioners, with a particular emphasis on the use of the sponge analogy and more descriptive alternatives. We show that the sponge analogy is widely used as a convenient explanation even when it is known to be inaccurate by practitioners. To more clearly communicate the hydrological processes in popular media, we suggest the alternative phrases ‘slow the flow’ and ‘dampen the droughts’ as more accurate descriptions of flood‐ limiting and drought‐ reducing peatland hydrological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0030,015
Communication savante0,0100,026
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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