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Enregistrement W4414186859 · doi:10.1007/s13399-025-06907-9

Adsorption capacity of nanocomposite synthesized using biochar sourced from Telfairia occidentalis stem and titanium oxide for the removal of acetaminophen

2025· article· en· W4414186859 sur OpenAlexaff
James F. Amaku, Okoche Kelvin Amadi, Fanyana M. Mtunzi, Jesse Greener

Notice bibliographique

RevueBiomass Conversion and Biorefinery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesVaal University of TechnologyNational Research Foundation
Mots-clésAdsorptionBiocharFreundlich equationLangmuirAqueous solutionEndothermic processAcetaminophen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study aimed to assess the effectiveness of TiO₂/ZnO nanocomposite-modified biochar (TZB) derived from pristine biochar (TBC) precursor materials to sequester acetaminophen (APH) from the aqueous solution using the batch adsorption technique. The uptake of APH by TZB and TBC was examined at solution pH 7, 30 mg adsorbent dose, and a 100-min contact time. The findings suggest a bimolecular interaction between the adsorbates and adsorbents, with pseudo-second-order kinetics. According to isotherm research, Langmuir and Freundlich models, respectively, best fit the data acquired for TZB and TBC. For both TBC and TZB, an increase in the Langmuir monolayer adsorption parameters was observed, suggesting better sorption of acetaminophen with increasing solution temperature. According to thermodynamic studies, both adsorbents spontaneously removed acetaminophen. Acetaminophen elimination by TBC and TZB was an endothermic procedure. This study validates the prospective use of TBC and TZB as potential capacity substitutes for treating pharmaceutical-polluted wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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